보고서를 더 잘 읽기 위한,
연구·개발 방향

Repot은 국내 지속가능경영보고서를 더 쉽게 찾고, 보고서 안의 공시 정보를 구조적으로 이해하기 위한 연구·개발 프로젝트입니다.

현재 공개 웹사이트는 보고서 아카이브와 메타데이터 탐색을 중심으로 운영되고 있습니다. 연구·개발 영역에서는 비정형 지속가능경영보고서를 더 안정적으로 구조화하고, 지속가능성 공시기준과 보고서 원문을 연결하는 방법을 실험하고 있습니다.

Repot의 연구·개발 내용은 공식 평가, 인증, 투자판단, 법률·회계 자문 또는 검증의견이 아니며, 지속가능성 공시를 이해하고 준비하기 위한 참고용 정보입니다.

Repot은 단순한 보고서 목록 서비스를 넘어, 지속가능경영보고서의 구조적 이해, 공시기준별 근거 탐색, 자연자본·기후 리스크 정보의 공시 활용 가능성을 단계적으로 검토하고 있습니다.

공개 웹사이트는 안정적인 보고서 탐색과 메타데이터 안내에 초점을 두고 있으며, 연구·개발 내용은 향후 공시 준비와 정책 연구에 활용될 수 있는 데이터·문서분석 기반을 검토하기 위한 것입니다.

자연자본 공시는 기후공시에 비해 국내 사례가 적고, 기업별 보고서 형식도 달라 일관된 비교와 검토가 어렵습니다.

Repot의 연구 과정에서는 TNFD 권고안을 바탕으로 일반요구사항, 14개 권장공시항목, LEAP 접근법 등 공시 요구 항목에 대해 보고서 내 관련 근거를 탐색하는 RAG 구조를 실험했습니다. 이 과정에서 서로 다른 LLM 모델 간 평가 일관성을 비교하고, 국내 주요 기업 보고서에서 자연자본 공시가 어떤 방식으로 나타나는지 분석했습니다.

이를 통해 비정형 보고서에서 공시기준과 관련된 근거를 더 일관되게 찾고, 향후 공시 준비와 정책 연구에 활용할 수 있는 분석 기반을 마련하고자 합니다.

국내 지속가능경영보고서는 다단 편집, 표, 인포그래픽, 국·영문 병기, 별도 데이터북 등 다양한 형식을 포함하고 있어 단순 텍스트 추출만으로는 공시 근거를 안정적으로 찾기 어렵습니다.

Repot은 한국 지속가능경영보고서의 구조적 특성을 반영해 페이지, 섹션, 표, 이미지, 데이터 테이블을 더 안정적으로 식별하는 KSR-Parser를 개발하고 있습니다. KSR-Parser는 비정형 지속가능경영보고서를 공시기준에 따라 분석할 때 근거 문장과 페이지를 더 정확하게 추적할 수 있도록 구조화된 문서를 추출합니다.

자연자본과 기후 물리 리스크는 기업의 사업장 위치와 밀접하게 연결됩니다. 같은 업종이라도 사업장이 위치한 유역, 보호지역과의 거리, 수자원 스트레스, 홍수·가뭄 위험, 생태 민감도에 따라 공시에서 검토해야 할 이슈가 달라질 수 있습니다.

Repot은 향후 국내 환경공간정보와 글로벌 자연·물 리스크 평가 방법론의 문제의식을 참고해, 사업장 위치 기반 자연·기후 리스크 정보를 지속가능성 공시 준비 과정과 연결하는 방안을 검토하고 있습니다.